Эконометрика (контрольная - 4 задачи)

Задача
По территориям региона приводятся данные за 199Х г
Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х	Среднедневная заработная плата, руб., у
Требуется
1.	Построить линейное уравнение парной регрессии у по х
2.	Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации
3.	Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента
4.	Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня
5.	Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал
6.	На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
Задача
Модель Кейнса (упрощенная версия
где С – потребление; Y – доход; I –инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t–1 – предыдущий период
Требуется
– применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели
– определите метод оценки параметров модели
– запишите приведенную форму модели
Задача
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (у) жителями региона за 16 кварталов
Требуется
1.Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний
2. Построить мультипликативную модель временного ряда
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед
t	yt	t	yt
Задача
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х
Номер предприятия	y	x1	x2	Номер предприятия	y	x1	x
Требуется
1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат
2. Найти коэффициенты парно, частной и множественной корреляции. Проанализировать их
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации
4. С помощью F – критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициент детерминации R2yx1x
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора х2 после х