Задание №2 по эконометрике на тему " Линейная регрессия"

ЭКОНОМЕТРИКА
Тема: Линейная регрессия
1. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x +b x
Получено значение коэффициента детерминации R =0.58. Объем выборки n=20. Все предположения МНК считаются выполненными. Проверить гипотезу о значимости модели, используя критерий Фишера. Уровень значимости а =0.05. Обосновать ответ
2. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x + найдены следующие значения
Коэффициент	Оценка коэффициента	Стандарт. ошибка оценки
	Все предположения МНК считаются выполненными. Можно ли утверждать, что модель является значимой на уровне а =0.05, если объем выборки n=30. От каких переменных зависит или не зависит y? Обосновать ответ
3. Имеется набор данных, отражающих значения следующих переменных
y- объем производства (тыс. ед
x - численность занятых (чел
 Изучается зависимость между y и x в форме модели y=b +b x +b x
Требуется
Найти оценки параметров модели и записать выборочное уравнение регрессии. Используя выборочное уравнение регрессии, найти число работников x , которые будут нужны, если объем производства y составит 125% от средневыборочного объема (решить соответствующее квадратное уравнение относительно x при известном y
Указание. В файле создать вспомогательную объясняющую переменную х = x и рассмотреть уравнение регрессии y=b +b x +b x
Данные
x1	y