Курсовая работа по статистике, содержит теоритическую, аналитическую и расчетную часть

Теоретическая часть:

1. Виды и формы связей между явлениями 5

2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений. Метод аналитических группировок. 8

3. Корреляционно-регрессионный анализ 15

4. Непараметрические методы оценки связи 20



Аналитическая часть:

В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.

Исходные данные задачи:

Данные затрат X1, объема реализации Х2, индекса потребительских расходов ХЗ и прибыли Y по кварталам приведены в нижеследующих таблицах.

1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями.

2. Найти множественное уравнение регрессии Y на X1, Х2, ХЗ.

3. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии и указать доверительные интервалы.

4. Рассчитать коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации, оценить качество модели в целом.

5. Проанализировать целесообразность введения в модель каждого фактора.

6. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты βi, Δi - коэффициенты, частные коэффициенты корреляции).

7. Оценить как изменится прибыль, если затраты уменьшатся на 10 ден. ед., а объем реализации возрастет на 20.



Расчетная часть:

Задача 1

Исходные данные:

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн руб.:

№ предприятия Выручка от продажи продукции. Затраты на производство и реализацию продукции № банка Объем вложений в ценные бумаги, млн. руб. Прибыль, млн. руб.

1 2 3 4 5 6

1 1550 110 8 1640 169

2 1910 174 9 1200 125

3 1980 164 10 500 100

4 1450 159 11 1100 137

5 1620 140 12 2480 196

6 1750 156 13 2610 227

7 1900 176 14 1700 170

15 1050 139 23 1720 118

Признак уровень рентабельности продукции. Число групп пять.

Задача 2

Исходные данные:

Связь между признаками затраты на производство и уровень рентабельности продукции.

Задача 3

Исходные данные:

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:

1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли организации с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задача 4

Исходные данные:

Выпуск продукции и удельный расход стали по региону в текущем периоде характеризуется следующими данными:

Вид продукции Расход стали на единицу продукции, кг Фактический выпуск продукции, шт

Базисный период Отчетный период

А 36 38 320

Б 15 12 250

В 10 9 400

Определите:

1. Индивидуальные индексы норм расхода стали.

2. Общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции.

3. Абсолютную экономию (перерасход) стали