Выписать 150 значений варьирующего количественного признака. Полученный массив данных считать совокупностью, которая подлежит статистическому изучению, СПб

СПбГУ
1)Выписать 150 значений варьирующего количественного признака. Полученный массив данных считать совокупностью, которая подлежит статистическому изучению
2)По имеющимся значениям признака, построить равноинтервальный вариационный ряд(6-8 интервалов). Рассчитать характеристики(оценки) варьирующего ряда и их среднеквадратические ошибки: дисперсия
Построить гистограмму, полигон, кумуляту и огиву. Произвести выравнивание по теоретической кривой нормального или иного распределения и применить критерии согласия(хи-квадрат, критерий Романовского и Колмогорова), разделить изучаемую совокупность на 3-4 подгруппы. Определить внутригрупповую и межгрупповую дисперсии, проверить правило сложения вариация(дисперсий) и сделать выводы
3)Выписанные ранее индивидуальные значения считать собственно-случайной выборкой. Рассчитать среднюю и предельную ошибки выборки для повторного и безповторного отбора. Определить доверительные границы для выборочной средней. Рассчитать среднюю и предельную ошибки для типической выборки а также дать пример расчета для расчета предельной ошибки для малой и средней выборки
4)Из любого источника выписать динамический ряд, состоящий из 12-15 уровней. Рассчитать следующие характеристики: абсолютный прирост, ускорение, коэффициенты и темпы роста(или снижения) и прироста, цепные и базисные ,средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста и др
Произвести выравнивание по 3 или 4 теоретическим кривым, указав наибольшую степень аппроксимации. Произвести экстраполяцию ,рассчитать показатели колеблимости, определить доверительные границы прогноза и сделать выводы по существу
5) Выписать не менее 15 значений 3 количественных признаков( Найти уравнение парной регрессии между ,а также меры тесноты их связи( . Оценить их надежность, произвести увязку параметров линейного уравнения регрессии с коэффициентами корреляции. Используя все 3 признака, найти коэффициент множественной корреляции. Рассчитать другие показатели и критерии, используемые в регрессионном анализе. На отдельных примерах рассчитать показатели тесноты связей для качественных признаков
6) Подобрать примеры и рассчитать: агрегатные индексы физического объема, цен, товарооборота, абсолютные разности, индексы фиксированного и переменного составов, индексы структурных и ассортиментных сдвигов, индексы территориальных сдвигов