Уравнение линейной регрессии
Главная → Экономика и управление → Эконометрика| Дисциплина | Эконометрика |
| ВУЗ | Русский Институт Управления |
| Номер варианта | 4 |
| Цена | 100.00 |
|
Содержание
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx + e, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx + e, используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров a, b, s^2.
5. Найти параметры нормального распределения для статистик a и b.
6. Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок a и b при уровне значимости a = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные по десяти заводам одной отрасли промышленности об уровнях энерговооруженности труда Х (тыс. кВт/ч) и об уровне производительности труда одного рабочего в год Y (тыс. шт. изд.)
Задание 2.
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + e в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, s^2.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую зависимость между переменными.
По предприятиям отрасли получены следующие результаты анализа зависимости объёма выпуска продукции Y (млн руб.) от численности занятых на предприятии Х1 (тыс. чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов Х2 (млн руб.)