Статистика государственных финансов
Правила переоформления студенческих работ
Требования к оформлению студенческих работ

Трендовый анализ

ГлавнаяИнформатикаРазработка и применение пакетов прикладных программ
ДисциплинаРазработка и применение пакетов прикладных программ
ВУЗТУСУР
Номер варианта24
Цена100.00

Содержание

Задание 1. Используя статистические данные по численности населения России (таблица), построить линейный график ЧислСтат (Год). 
Проверить линейную, полиномиальную (n=2), экспоненциальную, степенную линии: Тип | Построение линии тренда (рис.).
б) найти погрешность С-Т (разницу между статистической и трендовой численностью); 
в) рассчитать квадратичное отклонение Si , используя функцию СУММКВ.
Сравнить эти отклонения и по минимальному Si оценить численность населения в 2000 году.
Задание 2. Используя новое значение численности России в 1998 году – 146,2 млн. чел., уточнить экстраполяцию, используя только данные 90-х годов. Проанализировать полученные результаты.
Задание 3. По заданной таблице  построить линии полиномиального тренда, наилучшим образом по максимальному значению критерия детерминации R2 описывающие дневную температуру в г. Томске в разные месяцы 1997-1999 гг. Определить среднюю температуру месяца и отклонение от нее максимальной и минимальной температуры в процентах.
Вычислить коэффициент корреляции температуры для одних и тех же месяцев двух разных лет. Сделать выводы. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя различными рядами данных Xi , Yi , i = 1... n.