Множественный коэффициент корреляции

Содержание

Задание 1. 
По 20 предприятиям имеется информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции у (тыс. руб.) от количества отработанных за год человеко-часов х, (чел.-ч.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования х; (тыс. руб):
Уравнение регрессии
y = 35 +0,06х1+2,5x2
Множественный коэффициент корреляции 0,9
Сумма квадратов отклонений расчетных значений результата от фактических 3000
31. Определить коэффициент детерминации в этой модели.
32. Составить таблицу результатов дисперсионного анализа.
33. Проанализировать полученные результаты регрессионного анализа.
Задание 2. 
По 30 наблюдениям получены следующие данные:
По 30 наблюдениям получены следующие данные:
Уравнение регрессии	y = а + 0,176х1 + 0,014х2 – 7,75х3
Коэффициент детерминации 0,65
y 200
x1 150
х2  20
x3 100
21. Найти скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.
22. Определить частные коэффициенты эластичности. 
23 Оценить параметр а.
Задание 3. 
По данным, представленным в таблице изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
х1 - ВВП 1997г.,%к 1990г.;
х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
x4 - валовое накопление, % к ВВП;
x5 - суточная калорийность питания населения, ккал надушу населения:
x6 - ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997г. число лет.

41. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации, используя в качестве зависимой переменной каждый фактор. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.
42. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
43. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Стьюдента.
44. Построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами