Индивидуальное задание по эконометрике

Содержание

Индивидуальное задание по эконометрике
Задание 1.
По имеющимся данным:
1)	Построить диаграмму для изображения поля корреляции.
2)	Предложит по полю корреляции вид наилучшего уравнения регрессии.
3)	Построить уравнение линейно регрессии:
а) используя метод МНК;
б) матричным методом.
4) Оценить полученной уравнение регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера (в том числе с построением таблицы дисперсионного анализа).
5) Оценить значимость коэффициентов уравнения и построить для них доверительные интервалы;
6) Построить два нелинейных уравнения регрессии (выбираем из показательной y=abx, логарифмической y = a+ blnx и степенной y = axb функций).
7) Изобразить на диаграмме поля корреляции графики всех построенных зависимостей.
8) Сравнить качество построенных линейной и нелинейных моделей при помощи коэффициента детерминации. Выбрать лучшую.

Задание 2.
По имеющимся данным:
1)	Построить модель множественной линейной регрессии матричным методом.
2)	Найти коэффициент корреляции и детерминации.
3)	Оценить значимость модели при помощи F-критерия Фишера.
Сделать выводы.

Базовое пособие — УП «ЭКОНОМЕТРИКА».
Кроме него можно использовать УМК «ЭКОНОМЕТРИКА», и практикум  «ЭКОНОМЕТРИКА»
1.	Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными:
Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05.  Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ.
2.	Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Была собрана следующая информация за текущий сезон:
Постройте регрессионную модель для объяснения изменения числа гостей в зависимости от расходов на рекламу. Проверьте значимость коэффициентов модели и значимость регрессии. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Определите коэффициент эластичности. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.
3.	Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится линейная регрессионная модель с объясняющими переменными – потреблением  и инвестициями  . Получены следующие статистические данные.
Оцените по МНК коэффициенты уравнения регрессии. Проверьте общее качество уравнения регрессии. Оцените стандартную ошибку регрессии и стандартные ошибки коэффициентов. Через три года предполагаются следующие уровни потребления и инвестиций:  . Какой уровень ВНП ожидается при этом?
4.	Финансовый директор АО «Веста» рассматривает целесообразность ежемесячного финансирования инвестиционного проекта со следующими объемами нетто-платежей yt, тыс. руб.
Постройте линейную модель зависимости объемов платежей от сроков (времени). Оцените качество построенной модели на основе исследования: независимости уровней ряда остатков по критерию Дарбина-Уотсона (в качестве критических значений использовать уровни d1 = 1,08 и d2 = 1,36) и по первому коэффициенту автокорреляции, критический уровень которого 0,36; нормальности распределения остаточной компоненты по RS-критерию с критическими уровнями 2,7–3,7; средней по модулю относительной ошибки. Определите размеры платежей на три последующих месяца (постройте точечный и интервальный прогнозы на три шага вперед (при уровне значимости 0,05), отобразите на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования).  Оцените целесообразность финансирования этого проекта, если в следующем квартале на эти цели фирма может выделить только 120 тыс. руб..