Аддитивная модель временного ряда

Содержание

Задание 1 Добыча нефти  (включая газовый конденсат) в России характеризуется следующими данными.
Определите:
а) основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
б) ожидаемый уровень добычи нефти в 1994 г. при условии сохранения текущей тенденции.
Задание 2. По территориям региона приводятся данные за 199Х год.
Требуется:
а) построить линейное уравнение парной регрессии y от x;
б) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
в) оценить качество уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05);
г) оценить статистическую значимость параметров регрессии (α=0,05);
д) выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 110% от среднего уровня;
е) оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 3. На основе помесячных данных об объеме продаж (тыс. руб.) за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице:
Уравнение тренда выглядит следующим образом. При расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени.
Требуется:
а) определить значение сезонной компоненты за сентябрь;
б) на основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.