Ваши преимущества

√ Вы сами выбираете эксперта

√ Цены ниже на 30%

√ Можно заказывать без предоплаты

√ Сотни квалифицированных экспертов


Особенности формирования социальных страт во время пандемии 2020-2022
Основные события, вызвавшие эмоциональные отклики россиян в 2024 году
Правила переоформления студенческих работ
Требования к оформлению студенческих работ
Онлайн-калькулятор по экономике
ГлавнаяЭконометрика

Эконометрика

ДисциплинаЭконометрика
ВУЗТюмГУ

Описание

ЗАДАЧА
Имеется информация по 10 предприятиям о зависимости себестоимости (ден.ед.) единицы продукции от трудоемкости единицы продукции (чел -час
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии
4. Спрогнозируйте себестоимость при трудоемкости и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений себестоимости при трудоемкости
6. Оцените на сколько изменится себестоимость, если трудоемкость вырастет на 1 чел-час
7. Рассчитайте коэффициент детерминации
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость
ЗАДАЧА
Предполагается, что объем предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены данного блага и от заработной платы сотрудников фирмы, производящих данное благо
1. Оцените по методу наименьших квадратов коэффициенты уравнения регрессии
2. Проверьте качество построенной модели на основе -статистики и - статистики
ЗАДАЧА
При расчете коэффициентов уравнения регрессии была допущена ошибка при определении коэффициента (коэффициент вычислен правильно). В результате получили . Сумма остатков оказалась равной . Определите коэффициент
ЗАДАЧА
Коэффициент корреляции между переменными и равен 0,9. Каким будет коэффициент детерминации в случае линейной модели регрессии
Шаг №1. Делаете заказ
Шаг №2. Выбираете автора
Шаг №3. Получаете готовую работу
Отзывы
21-10-2020 21:00:23
Хороший исполнитель. По заказу 743 выполнено качественно и в срок.
26-06-2020 20:21:32
Благодарю за сотрудничество
26-06-2020 19:02:42
Хороший исполнитель, работы делаются вовремя + качественное и подробное решение
26-06-2020 19:02:39
Хороший исполнитель, работы делаются вовремя + качественное и подробное решение
08-05-2020 08:21:39
Сроки выдерживает, цены вменяемые.
21-05-2019 10:15:27
Быстро и качественно, рекомендую)
20-03-2019 12:15:15
Большое спасибо! Работа выполнена на отлично и в срок. Рекомендую.
26-02-2019 18:21:56
Спасибо большое, работа выполнена качественно и в срок
31-01-2019 17:06:10
Добавлен положительный отзыв
27-01-2019 19:07:38
Прекрасный исполнитель!Благодарю Елену за оперативную помощь,отзывчивость и общительность.