Главная → Статистика и статистическое наблюдение
Статистические группировки как метод изучения экономики промышленности
Дисциплина | Статистика и статистическое наблюдение |
ВУЗ | Москва |
Описание
Глава 1. Основные задачи анализа временных рядов
Глава 2. Анализ временных рядов
2.1. Стационарные временные ряды и их основные характеристики
2.2. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания
2.3. Модели стационарных временных рядов и их идентификация
2.3.1. Модели авторегрессии порядка p (AR(p)-модели
2.3.2. Модели скользящего среднего порядка q (МА(q)-модели
2.3.3. Авторегрессионные модели со скользящими средними в остатках (ARMA(p, q)-модели
Литература
Статистическое изучение трудовых ресурсов и их использование
Статистико - экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства
Статистический анализ трудовых ресурсов и их использование на предприятии
Актуарный анализ совокупного убытка страхового портфеля при различных формах перестрахования риска
Зависимость оптической плотности раствора от концентрации веществ
Метод дисперсионного анализа
ИСПЫТАНИЕ ПО ПЛАНУ [N, Б, r]
Автоматизация распределения ресурсов для задачи динамического программирования
САР ПОЛОЖЕНИЯ В АНАЛИТИЧЕСКИХ ВЕСАХ
Статистико - экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства
Статистический анализ трудовых ресурсов и их использование на предприятии
Актуарный анализ совокупного убытка страхового портфеля при различных формах перестрахования риска
Зависимость оптической плотности раствора от концентрации веществ
Метод дисперсионного анализа
ИСПЫТАНИЕ ПО ПЛАНУ [N, Б, r]
Автоматизация распределения ресурсов для задачи динамического программирования
САР ПОЛОЖЕНИЯ В АНАЛИТИЧЕСКИХ ВЕСАХ