Критерий X2 Пирсона
Главная → Экономика и управление → СтатистикаДисциплина | Статистика |
ВУЗ | Ленинградский областной ИЭиФ |
Цена | 100.00 |
|
Содержание
№1
В мастерской по ремонту и обслуживанию бытовой радиоэлектронной аппаратуры по схеме Бесповторной собственно-случайной выборки отобрано 50 рабочих дней прошедшего года и получены следующие данные о числе вызовов в день:
НАЙТИ
а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число вызовов в день в предыдущем году
б) вероятность того, что доля дней в предыдущем году, в которых число вызовов было больше 20, отличается от выборочной доли таких вызовов не более чем на 0,1 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки. При котором те же границы для среднего числа вызовов в день можно гарантировать с вероятностью 0,9901
№2
По данным задачи 1, используя критерий X2 -Пирсона, при условии не значимости а=0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X- число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
№3
Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на з/п, вызванный ростом производительности труда, Ч (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице
НЕОБХОДИМО:
1) вычислить групповые средние xj и yi и построить эмпирические линии регрессии;
2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости а=0,05, оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направленности связи между переменными X и Y;
в) используя соответствующие уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих у которых сумма начислений на з/п, вызванную ростом производительности труда, ровна 60 у.е.