1. Изучить назначение и область применения дисперсионного анализа. Рассмотреть "классические" однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ, критерии Крускала-Уоллиса и Фридмана.
2. Разработать библиотеку в статистическом пакете R для проведения "классического" однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа и непараметрические методы на основе критериев Крускала-Уоллиса и Фридмана.
3. Смоделировать по 30 вариантов нормально распределённых случайных величин по 25 наблюдений по каждому уровню фактора. Результаты представить в виде таблицы.
4. Собрать 30 вариантов реальных данных для проведения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Результаты представить в виде таблицы.
5. Провести дисперсионный анализ рассматриваемыми в работе методами и представить результаты анализа в виде таблицы.
6. Изучить понятия мощность и эффективность [3] методов. Провести сравнительный анализ мощности и эффективности методов на смоделированных данных в зависимости от объёма выборок, моделируемых альтернатив и других характеристик.