Модель линейно-логарифмической регрессии

Содержание

Имеются все варианты. Просто укажите свой.

Контрольная работа №1
В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах ,  расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить:
1) модель парной линейной регрессии вида Y = b0+b2*X2;
2) модель множественной линейной регрессии вида Y = b0+b1*X1+b2*X2;
3) линейно-логарифмическую модель вида Y = b0 + b2*Ln(X2);
4) авторегрессионную модель вида Y = b0+b2*X2+B*Y(t-1).
Для модели парной регрессии определит наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона).
Для всех моделей проверить качество уравнения регрессии, т.е.
проверить статистическую значимость коэффициентов,
определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии,
определить доверительные интервалы для зависимой переменной,
проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Сделать выводы о том, какая модель является наилучшей.
Контрольная работа №2
В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах,  расходах на промышленные товары X2, наличии детей,  представленных в таблице, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D=0 при их отсутствии) вида: Y = b0+b2*X2+b*D. Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы.