Судебная статистика

Дисциплина Судебная экспертиза

Заказчик	user1 ☆ 780 ✍ 17 ♥ 16
Вид работы	Контрольная
ВУЗ	Санкт-Петербургский архитектурно-строительный университет
Срок	07.02.2016
Преподаватель	Моденов А.К.
Вариант	7
Бюджет	Не определен ₽

Задача 1.
Найти в Интернете данные судебной статистики и построить модель множественной регрессии, оценить качество уравнения и среднюю ошибку аппроксимации.
Задача 2.
НА корреляционном поле представлена зависимость общего количества осужденных (S, тыс.чел.) от количества осужденных за хищения и растрату (P, тыс.чел.). Построить доверительный интервал прогноза в предположении, что количество осужденных за хищение и растрату будет увеличено до 8 тыс.чел.
Задача 3.
Имеются данные за 10 лет о количестве осужденных за грабеж – Y (тыс.чел.) в зависимости от количества осужденных за кражи – X тыс.чел.
	2002	2003	2004	2005	2005	2007	2008	2009	2010	2011
Y	4	5	5	6	1	5	9	10	2	4
X	2	2	2,5	1	2	4	4,5	5	5,5	6
На основе приведенных данных построить аналитическую линии регрессии: Y_y=a0+a1X+a2t
1) Проверить выполнение предпосылки об отсутствии автокорреляции случайных составляющих; 2) Записать корреляционную матрицу случайных составляющих для данной модели; 3) Опишите, не рассчитывая, метод оценки параметров в случае автокорреляции случайных составляющих.