Сделать заказ
Ваши преимущества

Вы сами выбираете эксперта

Цены ниже на 30%

Можно заказывать без предоплаты

Более 20 вариантов оплаты

Сотни квалифицированных экспертов

Основы математической статистики и планирование эксперимента

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика
Заказчикuser1 342 18 16
Вид работыКурсовая
ВУЗНИЯУ МИФИ
Срок31.12.2015
ВариантНе указан
Бюджет2500
Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической. 

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Для теоретической части студент должен самостоятельно выбрать одну из предложенных тем (темы в студенческой группе не должны повторяться) и написать по ней реферативную записку в объеме 8-15 страниц, раскрыв содержание темы.
Темы для теоретической части курсовой работы:
1.	Полный и дробный факторный эксперимент
2.	Корреляционный анализ
3.	Метод Монте-Карло и его применение
4.	Метод экспертных оценок и его применение
5.	Анализ и измерение парных ранговых статистических связей 
6.	Анализ множественных ранговых связей
7.	Итерационные методы поиска оценок метода наименьших квадратов 
8.	Непараметрическая аппроксимация регрессионных зависимостей 
9.	Статистический анализ авторегресснонных зависимостей 
10.	Модели дисперсионного анализа
11.	Ковариационный анализ 
12.	Системы одновременных уравнений 
13.	Критерии качества уравнения регрессии 
14.	Методы статистической обработки при наличии пропущенных наблюдений 
15.	Проверка гипотез однородности и симметрии распределения 
16.	Построение статистического критерия
17.	Неравенство Рао—Крамера—Фреше, измерение эффективности и асимптотические свойства оценок

ПРАКТИЧЕСКАЯ (РАСЧЕТНАЯ) ЧАСТЬ
Совокупность исходных данных для практической части представляет собой 12 вариантов задания. Варианты распределяются между студентами по списку группы. Каждому студенту предлагается выборка в 100 значений из распределения некоторой случайной величины X – для нечетных вариантов и Y – для четных вариантов. Конкретное содержание параметров может быть различным.
Выборки, сгруппированные для вариантов – 1 и 2, 3 и 4, 5 и 6, 7 и 8, 9 и 10, 11 и 12– будут использоваться для расчёта корреляций. 

В практической части курсовой работы каждый студент должен выполнить 4 пункта:
1.	Проверить выборку на аномальные значения (выбросы) по критерию Граббса и в случае их наличия удалить их из выборки дальнейших расчетов.
2.	Рассчитать доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.
3.	Проверить гипотезы о виде закона распределения по критериям согласия, предложенным в курсовой работе. В работе рассмотрены 4 вида законов распределения: нормальное, равномерное, экспоненциальное и Вейбулла. Результатом третьего пункта должно быть принятие гипотезы о конкретном виде распределения либо отклонение всех четырех гипотез.
4.	Построить уравнение регрессии и проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции для случайных величин Xи Y. Недостающая выборка берется из соседнего варианта, при этом первый вариант (X) берет выборку Yиз второго варианта, а второй – из первого; третий вариант работает с четвертым, и так далее.

1. Проверка наблюдений выборки на аномальность.
2. Определение точечных и интервальных оценок точности для математического ожидания нормально распределенной выборки.
3. Проверка гипотез о согласии эмпирического и теоретического законов распределения.
3.1 Критерии проверки распределения на нормальность.
3.1.1 Предварительное исследование на нормальность.
3.1.2 Классический критерий χ2 и модифицированный для проверки гипотезы нормальности распределения критерий χ2.
3.1.3 Критерий согласия Колмогорова-Смирнова для нормального распределения.
3.1.4  Критерий согласия Смирнова-Крамера-фон Мизеса   для нормального распределения.
3.1.5 Критерий Шапиро-Уилка для проверки гипотезы о нормальности распределения.
3.2 Критерии проверки гипотезы экспоненциальности распределения	3
3.2.1 Критерий согласия Колмогорова-Смирнова для экспоненциального закона распределения.
3.2.2 Критерий согласия Смирнова-Крамера-фон Мизеса  для экспоненциального закона распределения.
3.2.3 Критерий согласия Фроцини для экспоненциального закона распределения.
3.3 Критерии согласия для равномерного распределения.
3.3.1 Классический критерий χ2 для равномерного распределения.
3.3.2 Критерий согласия Хегази-Грина для равномерного распределения.
3.3.3 Критерий согласия Колмогорова-Смирнова для равномерного закона распределения.
3.4 Критерии согласия для распределения Вейбулла.
3.4.1 Классический критерий χ2 для распределения Вейбулла.
3.4.2 Критерий согласия Колмогорова-Смирнова для закона распределения Вейбулла.
3.4.3 Критерий согласия Смирнова-Крамера-фон Мизеса  для закона распределения Вейбулла.
4. Определение эмпирической зависимости между случайными величинами.
4.1 Расчет коэффициента корреляции и регрессии по группированным данным.
4.2 Расчет коэффициента корреляции и регрессии по негруппированным данным.
4.3 Проверка значимости выборочного коэффициента корреляции.
Шаг №1. Делаете заказ
Шаг №2. Выбираете автора
Шаг №3. Получаете готовую работу
Отзывы
Пользовательское соглашение Вэбмастерам