Экзамен онлайн по эконометрике МГИМО

Дисциплина Эконометрика

Заказчик	zhee ☆ 0 ✍ 1 ♥ 0
Вид работы	Онлайн
ВУЗ	МГИМО
Срок	19.01.2016
Вариант	Не указан
Бюджет	2500 ₽

Во всех задачах уровень значимости 1%.
№1. Была оценена регрессионная модель зависимости продолжительности недельного сна (sleep, в мин.) от предельной занятости (totwrk, в мин.), гендерного фактора (male, бинарная переменная), возраста (age), уровня образования (educ, в годах) и семейного статуса (marr, бинарная переменная).
Зависимая переменная: sleep; объем выборки 706.
R2=0.122259, RSS=1.22*106, s=417,8458, sleep=3266,356
1.	Дайте интерпретацию коэффициента R2 и коэффициента при educ.
2.	Тестируйте значение регрессии «в целом» и сформулируйте проверяемую статистическую гипотезу.
3.	Тридцатипятилетний холостой мужчина с уровнем образования 16 лет работает в среднем 46 часа в неделю. Оцените продолжительно его сна.
№2. Для фактора из предыдущей задачи была оценена регрессия (sleep – предсказанная в предыдущей задачи продолжительности сна).
Зависимая переменная: sleep; объем выборки 706.
R2=0.128487, RSS=1.21*108, s=416,9567
1.	Какие можно сделать выводы  на основе этой регрессии?
2.	Как можно экономически интерпретировать эту регрессию?
№3. Для факторов из первой задачи была оценена модель регрессии.
Зависимая переменная: sleep; объем выборки 706.
Дайте интерпретацию последним двум коэффициентам. Как можно сравнить качество этой модели и модели из первой задачи? Кратко пояснить.
№4. Для исследования вопросов занятости замужних женщин выбрали следующие факторы: средняя месячная зарплата (wage), средняя годовая занятость (hours, часы в год), возраст (age), опыт работы (exper), место жительства (city, бинарный фактор), число детей младше 6 лет (kindslt6) и прочий доход (nonwifeine). Рассмотрим модель из двух уравнений.
ln(wage) = b0+b1*hours+b2*expr+b3* expr^2+b4*city+u1
hours=a0+a1*ln(wage)+a2*age+a3* kindslt6+a4* nonwifeine+u2
Как (состоятельно) оценить коэффициенты первого уравнения? дайте краткое описание алгоритма оценивания.