Сделать заказ
Ваши преимущества

Вы сами выбираете эксперта

Цены ниже на 30%

Можно заказывать без предоплаты

Более 20 вариантов оплаты

Сотни квалифицированных экспертов

ЭКонометрика

Дисциплина Эконометрика
Заказчикsvet-lana 367 23 13
Вид работыОнлайн
ВУЗРЭУ им. Г.В. Плеханова
Срок29.06.2017
ВариантНе указан
БюджетНе определен
Будет даны результаты моделирования и нужно будет провести анализ.
1) модель классической линейной регрессии
2) нелинейные модели
3) модель с фиктивными переменными
4) свести нелинейную модель к линейной с помощью преобразований

Например, для классической линейной модели:
Yt – объем продаж новых легковых автомобилей в год t, в млн. автомобилей,
Xt – число грузовых автомобилей, проданных в год t, в млн. грузовиков.
По данным США за 1975-1990 гг. была оценена модель:
Y = β0 + β1*X + ε.
Было получено следующее выборочное уравнение:
Ŷt  =  1,30   -  7,14*Хt
      Стандартные ошибки коэффициентов  (0,04)     (71,38)
R2 = 0,03,      n=16
Записать и проверить гипотезу о том, влияет ли объем продаж грузовиков на объем продаж легковых автомобилей. Как интерпретируются коэффициенты регрессии? Охарактеризуйте точность полученной модели.

Или, для нелинейной модели:
Y – среднедушевой спрос на кофе в кг в некотором регионе, Х – среднедушевой доход в тысячах рублей в этом же регионе. По ежеквартальным данным за 25 кварталов была оценена модель Y = β0 + β1*lnХ + u
и получено выборочное уравнение Ŷ = 0,08 + 28,4*lnX.
                                                                   с.о.  (0,05)  (6,11)
Проинтерпретируйте коэффициент при lnX. Какой уровень спроса ожидать при  среднедушевом доходе 12 ден. ед.

Или для модели с фиктивными переменными:
Рассматривается следующая модель, объясняющая различие в зарплате сотрудников некоей корпорации:
lnWAGE =  β0 + β1*EX + β2*ED + β3*FE + u,
где WAGE - зарплата в тысячах долларов,  ЕХ - число лет стажа, ED - число лет, потраченных на образование, FE – фиктивная переменная, равная 1 для женщин и 0 для мужчин. Модель оценивалась по выборке из 54 человек. Было получено уравнение:
lnŴAGE =  -12,85 + 0,071*EX + 0,125*ED – 0,244*FE.
Все коэффициенты оказались значимо отличными от нуля. Проинтерпретируйте коэффициенты этой модели, сформулируйте выводы. Какая ожидаемая зарплата будет у женщины со стажем работы 5 лет и учившейся в школе (10 лет), бакалавриате (4 года) и магистратуре (2 года).
Шаг №1. Делаете заказ
Шаг №2. Выбираете автора
Шаг №3. Получаете готовую работу
Отзывы
Пользовательское соглашение Вэбмастерам