Параметры линейного. экспоненциального. степенного. гиперболического трендов

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
ВУЗ	ПИЭФ
Дата	12.10.2015
Вариант	10

Задание № 1. 
По данным об экономических результатах деятельности российских банков (www.finansmag.ru). по данным Банка России (www.cbr.ru/regions) и Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru) выполните следующие задания.
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных. выделив зависимую и незави-симую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
•	линейной;
•	степенной;
•	показательной;
•	равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации  и F-критерий Фишера.
5.	Рассчитать прогнозное значение результата. если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0.05.
6.	Оценить полученные результаты. выводы оформить в аналитической записке.
Регион	Кредиты. предоставленные предприятиям. организациям. банкам и физическим лицам. млн руб.	Среднегодовая численность занятых в экономике.  
тыс. чел.
Белгородская область	342.5	671.3
Брянская область	275.4	593.7
Владимирская область	112.1	726.4
Воронежская область	274.5	1090.9
Ивановская область	141.5	491.2
Калужская область	129	488.7
Костромская область	50.7	337.6
Курская область	401.3	616.6
Липецкая область	125.3	572.8
Московская область	5814.2	2441.9
Орловская область	58	420
Рязанская область	456.5	539.5
Смоленская область	192.2	473.9
Тамбовская область	82.3	532.8
Тверская область	319.1	669.6
Тульская область	638.3	786.9
Ярославская область	727.9	666.5
Москва	811856.3	5406.1
Республика Карелия	41	343.1

Задание № 2.
По данным об экономических результатах деятельности российских банков(www.finansmag.ru) выполните следующие задания.
1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
2. Определите стандартизованные коэффициенты регрессии.
3. Определите парные и частные коэффициенты корреляции. а также множественный коэффициент корреляции.
4. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
5. Рассчитать прогнозное значение результата. если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
6. Оценить полученные результаты. выводы оформить в аналитической записке.
Банк	Кредиты предприятиям и организациям. млн руб.	Средства предприятий и организаций. %	Выпущенные ценные бумаги. %
Сбербанк	1073255	19	3
Внешторгбанк	189842	25	12
Газпромбанк	207118	38	22
Альфа-банк	138518	30	3
Банк Москвы	90757	27	5
Росбанк	62388	55	10
Ханты-Мансийский банк	4142	9	0
МДМ-банк	51731	25	5
ММБ	48400	62	2
Райффайзенбанк	46393	42	0
Промстройбанк	45580	29	11
Ситибанк	33339	46	0
Уралсиб	43073	19	10
Межпромбанк	60154	7	37
Промсвязьбанк	32761	46	11
Петрокоммерц	23053	37	11
Номос-банк	28511	17	24
Зенит	25412	36	17
Русский стандарт	3599	1	14
Транскредитбанк	18506	46	27

Задание № 3.
По данным о средних потребительских ценах в РФ. взятым из соответствующей таблицы. выполнить следующие действия:
1.	Параметры линейного. экспоненциального. степенного. гиперболического трендов. описывающих динамику доли малых предприятий. Выберите из них наилучший. используя среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.
2.	Выбрать лучшую форму тренда и выполнить точечный прогноз на 2012.2013 и 2014 годы.
3.	Определить коэффициенты автокорреляции 1. 2. 3 и 4 порядков.
4.	Построить автокорреляционной функцию временного ряда. Охарактеризовать структуру этого ряда.
Наименование продукта	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Театры. за билет	17.32	25.12	33.60	45.08	61.77	72.06	89.70	111.43	134.44	162.11	208.26	243.09	278.17	343.80