Сделать заказ
Ваши преимущества

Вы сами выбираете эксперта

Цены ниже на 30%

Можно заказывать без предоплаты

Более 20 вариантов оплаты

Сотни квалифицированных экспертов

Типовые экзаменационные задачи по Эконометрике

Дисциплина Эконометрика
Вид работыБилеты
ВУЗТУСУР
Дата20.12.2016
ПреподавательРыбалова
Вариант5

Готовая работа

473d.zip 126.94 kb400
Задача 1. (20)
Для линейного парного уравнения регрессии при количестве наблюдений n=12 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии. Оцените тесноту связи между параметрами.

Задача 2. (20)
Для парного уравнения регрессии, синтезированного на основе равносторонней гиперболы, при количестве наблюдений n=10 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 3. (20)
Для уравнения линейной парной регрессии при количестве наблюдений n=15 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии. Оцените тесноту связи между параметрами.




Задача 4. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного на основе степенной функции, при количестве наблюдений n=9 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.
	
Задача 5. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного на основе показательной функции, при количестве наблюдений n=10 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 6. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного в соответствии с логарифмической функцией, при количестве наблюдений n=18 известны следующие значения величин:
                Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 7. (20)
Какая из двух зависимостей для временного ряда наиболее подходит для прогнозирования эндогенной переменной:
Известно, что  n=12;   ;   ;

Задача 8. (20)
Спрогнозировать объёмы оказанных платных услуг населению по каждому кварталу будущего года с учётом сезонного фактора, если известны значения этих объёмов (в млн. руб.) за прошедшие 12 кварталов предыдущих 3 лет:
Кварталы предыдущих 3 лет
1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4
2228	1810	2781	2874	2693	2998	3050	3295	3328	3638	3716	3942
Линейный тренд, описывающий исходные данные:

Задача 9. (20)
По данным о стоимости в млн. руб. продукции (y – эндогенная переменная) и основных фондов (x – экзогенная переменная)  предприятий одной отрасли известны следующие значения величин: количество предприятий  n=26,       
Определите параметры модели логарифмической парной регрессии..

Задача 10. (20)
Построить уравнение линейной парной регрессии, описывающее зависимость  месячных объёмов продажи товаров (y) в млн. денежных ед. от вложенных в производство средств (x). Оценить степень тесноты связи между переменными.
Известно:  n=8;    ;   ;

Задача 11. (20)
Составить спецификацию модели, которая позволяет объяснять величину спроса  yd  и предложения  ys  нормального ценного блага, а также его рыночную цену  p  величиной дохода  x  на душу населения. При составлении спецификации следует учесть известные утверждения экономической теории. Преобразовать структурную форму модели к приведённой форме.

Задача 12. (20)
Составить спецификацию модели, которая позволяет объяснять величину спроса  yd  на конкурентном рынке нормального ценного блага значениями его цены  p,  уровнем душевого  дохода потребителя  x  и фактором сезонности (кварталом года). 
	
Задача 13. (20)
Связь между выходом продукции, соответствующей запросам потребителей,  y  (в % от общего объёма выпускаемой продукции) от времени, прошедшего с момента начала работы системы менеджмента качества на предприятии  x  (в месяцах), характеризуется следующей таблицей:
xi	0	1	2	3	4	5	6	7	8
yi	1,3	2,5	3,9	5,2	5,3	7,5	9,0	10,8	13,1
Требуется определить параметры уравнения линейной регрессии и оценить степень тесноты связи между переменными, если известно, что:
Как купить готовую работу
Отзывы
Пользовательское соглашение Вэбмастерам