Методы описательной статистики

Дисциплина Психология и педагогика

Вид работы	Контрольная
Дата	27.11.2016
Вариант	13

2.1. Представление количественных данных.
Для анализа и интерпретации количественных данных необходимо их обобщить. Первый этап представления  - это упорядочивание данных по величине от максимальной до минимальной. Такое представление называют несгруппированным рядом. В небольшом классе этого часто вполне достаточно.


Лабораторная работа №1.
Задание. Представление количественных данных. Различные этапы представления данных. Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Упорядоченные ряды. Ранжирование данных. Распределение частот.
Цель задания. Проранжировать эти данные, присваивая 1 ранг наибольшему значению и записать  в виде таблицы; сгруппировать, классифицируя оценки по распределения частот.

Вариант 13.
Следующие данные представляют собой оценки взрослых людей в тесте на определение коэффициента интеллектуальности Стенфорда-Бине.
141	92	100	132	97	110	106	107	105	83	127	95	109	108	104	104
87	133	118	124	111	135	110	110	127	114	105	102	92	94	101	115
124	98	118													

Решение.


Лабораторная работа №2.
Задание. Выявление центральных тенденций распределения. оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения.
Цель задания. Освоение расчета моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и стандартного отклонения системы упорядоченных событий на ПК. Оценка меры отклонения распределения от нормального на ПК.
Теоретическое обеспечение
1)	Системы упорядоченных событий. Ранжирование
2)	Меры оценки центральной тенденции.
3)	Оценка разброса данных. Дисперсия, стандартное отклонение.
4)	Асимметрия и эксцесс.
Этапы обработки данных
1)	Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке
2)	Рассчитать моду, медиану и среднее
3)	Сделать сравнительный анализ полученных результатов
4)	Посчитать дисперсию, стандартное отклонение
5)	Посчитать коэффициент вариации.
6)	Рассчитать асимметрию и эксцесс
7)	Сделать интерпретацию результатов.

Задачи к лабораторной работе №2
Вариант 13
Для проверки эффективности новой развивающей программы были созданы две группы детей шестилетнего возраста. После эксперимента дети обеих групп были протестированы по методике Керна-Йерасика (школьная зрелость). Результаты тестирования по невербальной шкале занесены в таблицу. Сделать сравнительный анализ школьной зрелости детей этих групп с помощью методов описательной статистики.
Таблица. Результаты тестирования по невербальной шкале (сырые баллы).
№ эксперимента	3 этап
	эксперимент	контроль
1)		33	39
2)		33	30
3)		37	38
4)		33	36
5)		34	31
6)		33	37
7)		31	35
8)		29	32
9)		29	39
10)		35	34
11)		31	30
12)		29	32
13)		31	36
14)		34	29
15)		26	39
16)		26	36

Лабораторная работа №3. Применение методов статистики для проверки статистических гипотез в психологических исследованиях.
Задание. Применение методов статистики для проверки статистических гипотез в психологических исследованиях.
Цель задания. Освоения методов статистики.
Теоретическое обеспечение.
1)	Генеральная совокупность и выборка
2)	Статистические гипотезы. Проверка статистических гипотез. Уровни значимости.
3)	Основные статистические критерии, применяемые в психологических исследованиях.
Этапы обработки данных.
1)	Сделать выбор статистического критерия.
2)	Сделать расчет по выбранной формуле (эмпирическое значение).
3)	Сравнить эмпирическое значение коэффициента с критическим (по таблице).
4)	Дать интерпретацию полученных результатов.
Вариант 13.
Была исследована группа детей с заболеванием крови до лечения препаратами и после лечения. В таблице занесены показатели er крови по результатам медицинского обследования.
Сделать сравнительный анализ результативности лечения данным препаратом, используя статистические критерии.

Таблица. Лабораторные данные (результаты обследования детей с ОЛЛ)
№ респондента	до лечения	после лечения
	er	er
1)		4,2	2,65
2)		2	2,38
3)		2,33	3,5
4)		2,4	3,5
5)		1,8	4,8
6)		0,8	4
7)		2	3,7
8)		2,1	4,12
9)		2,8	4,2
10)		1,46	2,89
11)		3,85	3,7
12)		1,64	2,58
13)		2,6	3,2
14)		1,7	2,1