Парная регрессия и корреляция

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
Дата	04.11.2016
Вариант	9

1 ЗАДАЧА
D.1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1.	Построить линейное уравнение парной регрессии  от .
2.	Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.	Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью  -критерия Фишера и  -критерия Стьюдента.
4.	Выполнить прогноз заработной платы   при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума  , составляющем 107% от среднего уровня.
5.	Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.	На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Вариант 9
Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,  
Среднедневная заработная плата, руб.,  

1	78	133
2	94	139
3	85	141
4	73	127
5	91	154
6	88	142
7	73	122
8	82	135
9	99	142
10	113	168
11	69	124
12	83	130


2 ЗАДАЧА
D.2. Множественная регрессия и корреляция
Варианты индивидуальных заданий
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1  (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).
	Требуется:
1.	Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.	Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.	Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4.	С помощью  -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации  .
5.	С помощью частных  -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора   после   и фактора   после  .
6.	Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.


Вариант 9
Номер предприятия	 	 	 	Номер предприятия	 	 	 
1	7	3,9	12	11	11	7,1	22
2	7	4,2	13	12	12	7,5	25
3	7	4,3	15	13	13	7,8	26
4	7	4,4	17	14	12	7,9	27
5	8	4,6	18	15	13	8,1	30
6	8	4,8	19	16	13	8,4	31
7	9	5,3	19	17	13	8,6	32
8	9	5,7	20	18	14	8,8	32
9	10	6,9	21	19	14	9,6	34
10	10	6,8	21	20	14	9,9	36