Экзамен онлайн: Бернулли, Лаплас, Пуассон

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика

Заказчик	poterinai ☆ 5 ✍ 2 ♥ 1
Вид работы	Онлайн
ВУЗ	БВГУ
Срок	03.01.2016
Преподаватель	Давнис В.В.
Вариант	Не указан
Бюджет	500 ₽

Контрольно-измерительный тест №2
1. Случайные события А и В удовлетворяют условиям P(A)=0,3, P(B)=0,4, P(AB)=0,12 являются:
1) совместными; 2) зависимыми; 3) несовместными; 4) независимыми.
2. Произведением (пересечением) событий называется событие, состоящее …
3. Формула Бернулли имеет вид …
4. F(x) является функцией распределения некоторой случайной величины. Сколько утверждений из числа перечисленных является справедливых в любом случае?
1) F(x)>=1; 2) F(-infinity)=0; F(+infinity)=1; 3) 0<=F(x) <=1; F(x)=-5
1) 0; 2) 1; 3) 2; 4) 3; 5) 4
5. Непрерывная случайная величина распределена по нормальному закону с плотностью распределения вероятностей f(x)=1/5sqrt(2pi)exp(-(x-4)^2/50). Дисперсия случайной величины равна …
1) 5; 2) 16; 3)25; 4) 4; 5)2
6. Непрерывная случайная величина распределена равномерно на интервале [3,14]. ее функция распределения имеет вид …
7. Пусть Х непрерывная случайная величина с плотностью f(x) и функцией распределения F(x). Какой формулой связаны эти функции?
8.  Пусть событие А может произойти совместно с некоторыми событиями (гипотезами) Hi. Какое условие нужно для применения формулы полной вероятности?
1) событие Hi образует полную группу событий;
2) события Hi независимы;
3) события Hi содержат в себе один из двух исходов;
4) все приведенные ответы верны.
9. Из 400 студентов контрольную работу с первого раза успешно выполняют 60% студентов. Вероятность того, что 180 студентов успешно выполнят контрольную работу может быть найдена с использованием ..
1) формулы Пуассона; 2) локальной теоремы Муавра-Лапласа;
3) формулы Бернулли; 4) формулы полной вероятности.
10. При неограниченной увеличении числа независимых испытаний среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины, имеющей конечную дисперсию, сходится по вероятности к …
1) единице; 2) ее дисперсии; 3) к бесконечности; 4) ее математическому ожиданию.
11. Какое свойство НЕ выполняется для независимых случайных величин X, Y:
1) M(X+Y)=M(X)+M(Y); 2) D(X+Y)=D(X)+D(Y); 3) M(XY)=M(X)*M(Y); 4) D(XY)=D(X)D(Y)
12. Дисперсия случайной величины и ее основные свойства (одно из свойств доказать).