Нейронные сети

Дисциплина Математическое моделирование

Заказчик	dartj1231 ☆ 0 ✍ 2 ♥ 0
Вид работы	Лабораторная
Срок	20.12.2017
Вариант	Не указан
Бюджет	Не определен ₽

Интеллектуальные системы
1) Построить продукционную модель представления знаний в предметной области «Университет» (учебный процесс).

2) семантическая - Построить семантическую сеть представления знаний в предметной области «Университет» (учебный процесс).

3) фреймовая - Построить фреймовую модель представления знаний в предметной области «Университет» (учебный процесс).

4) Просчитать одну итерацию цикла обучения по Δ-правилу однослойной бинарной неоднородной нейронной сети, состоящей из двух нейронов и имеющей функции активации: гиперболический тангенс (a = 2) и сигмоидальную (a = 0,9). В качестве обучающей выборки использовать таблицу истинности для операций импликации и дизъюнкции (не использовать первую строчку таблицы). Синаптические веса задать случайным образом.

5) Задать 3 нечетких множества A, В, G их функциями принадлежности. Построить функцию принадлежности нечеткого множества D = Ā(GB)Ḡ и определить степень принадлежности одного элемента множеству D, используя метод ограничений.