Математическое моделирование экономических процессов

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
Дата	10.01.2016
Вариант	Не указан

1.	Анализ временных рядов.
Данные о состоянии динамики урожайности представлены в таблице. 
Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Состояние	16	21	18	8	16	17	20	18	22	23	20	24	19	17	26
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.
2.	Метод анализа иерархий.
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения
3.	Линейный парный регрессионный анализ
Определите функцию спроса (зависимость сбыта   от цены товара  ) по следующим данным:
Цена  (тыс.руб)
51	53	55	59	62	58	68
Объем сбыта   (шт.)
520	560	580	530	490	524	450
Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии.  Осуществите прогноз при цене равной 69 тыс.руб.
4.	Линейный множественный регрессионный анализ
Имеются следующие данные о курсе доллара  , фондовом индексе   и котировке акций  за 10 дней.
 
41,75	39,7	39,58	41,9	42,88	39,35	37,98	37,1	39,05	39,9
 
4,3	3,5	4,2	5,2	4,8	4,2	4,1	4,1	4,6	4,24
 
112	114	109	106	109	106	115	103	107	105
Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 30,5 руб., а значение фондового индекса равно 4.
5.	Анализ зависимостей в слабых шкалах
Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.
Активность полиции	Среднедушевой доход в районе
	Низкий	Средний 	Высокий
Низкая	130	120	120
Умеренная	90	110	80
Высокая	78	60	40
Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.