Множественная регрессия. Мультиколлинеарность

Дисциплина Эконометрика

Заказчик	lara9990 ☆ 0 ✍ 1 ♥ 0
Вид работы	Контрольная
Срок	23.11.2015
Вариант	Не указан
Бюджет	3000 ₽

Финансовые показатели предприятий отрасли «Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов»

1. Проведите корреляционный анализ данных с целью определения переменных, наиболее подходящих для дальнейшего регрессионного анализа. Исследуйте матрицу парных коэффициентов корреляции. Определите силу влияния каждого фактора на результат Y. Выявите наличие или отсутствие линейно зависимых факторов и, соответственно, мультиколлинеарности. Оцените значение определителя матрицы межфакторных корреляций и коэффициента множественной детерминации. 
2. Выберите факторы (фактор), наиболее подходящие для построения регрессионного уравнения. Постройте поле корреляций результата Y и отобранного фактора, прокомментируйте рисунок.
3. Постройте классическую линейную нормальную модель множественной регрессии (уравнение регрессии обязательно записать!) с наибольшим числом линейно независимых факторов (возможно таких моделей несколько). Проверьте адекватность каждой модели по критериям значимости параметров регрессии, значимости уравнения регрессии в целом и коэффициенту детерминации.