Диаграмма Бокса - Вискера

Дисциплина Эконометрика

Заказчик	user1 ☆ 804 ✍ 17 ♥ 16
Вид работы	Контрольная
ВУЗ	СибГУТИ
Срок	16.10.2015
Вариант	5
Бюджет	Не определен ₽

1. Постановка задачи
1.1 Формулировка прикладной проблемы, которую планируется решить.
1.2 Потенциальные потребители решения, задачи, которые они смогут решать, используя полученные результаты.
1.3. Основные гипотезы, которые планируется проверить в рамках решения задачи. Три - четыре формулировки, из которых хотя бы одна должна предполагать проверку наличия взаимодействия.
1.4. Основные источники данных (как вариант - проведенный опрос, в этом случае - ссылка на анкету в Интернете).
1.5. Одна - две публикации на данную тему - ссылка в Интернете или pdf файлы.

2. Предварительный анализ собранных данных.
2.1. Анализ особенностей данных: потенциальные ошибки и пропущенные значения, группы и выбросы. 
    Для каждой переменной, начиная с зависимых (!): графический анализ, адекватный шкале, включая, при возможности, диаграмму Бокса - Вискера, описания частот и долей, числовой анализ - оценка среднего значения (значений при наличии групп), разброса, идентификация и описание выбросов (по правилу трех сигм)

2.2. Анализ статистической связи.
    Для каждой пары "числовая зависимая переменная - независимая переменная" провести адекватный графический анализ (scatter или Box-Whisker). Провести числовой анализ - ANOVA или корреляционная матрица с оценкой значимости. Сделать выводы о возможной функциональной форме статистической связи - линейная, нелинейная (можно ли предположить изменение направления связи и почему).

3. Эссе по найденным публикациям - одна - две страницы. Основные результаты, как они используются в Вашей работе.

4. Спецификация базовой модели.
4.1. Связь структуры базовой модели с основными гипотезами исследования.
       Гипотезы необходимо трансформировать в статистические гипотезы о значениях параметров модели. В дальнейшем, по результатам оценивания, они должны быть проверены.
4.2. Связь структуры базовой модели с результатами предварительного анализа данных.
       Предварительный состав независимых переменных и функциональная форма их вхождения в модель определяются на основе анализа статистической взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными - диаграммы рассеивания, категоризированные диаграммы Бокса-Вискера, корреляционная матрица, анализ наличия групп и выбросов.

5. Оценивание базовой модели.
Необходимо привести результаты оценивания базовой модели. Проанализировать наличие мультиколлинеарности (коэффициент толерантности, VIF) и предложить пути ее снижения. Проанализировать наличие гетероскедастичности. Проверить сформулированные выше гипотезы с вероятностями ошибки первого рода 1%, 5%, 10%

6. Оптимизация базовой модели
Привести и сравнить результаты оптимизации базовой модели на основе модифицированного коэффициента детерминации и информационных критериев (AIC, BIC). Пояснить смысл данных оптимизаций. Проанализировать полезность полученных моделей для решения поставленной задачи и проверки гипотез. Проверить наличие мультиколлинеарнгости и гетероскедастичности. Повторить проверку гипотез для оптимизированных моделей.

Отчеты по данной части работ оформить в виде файлов MS Word с оглавлением указанным выше. Отчет и файл с данными в формате IBM SPSS Statistics, оформленный по всем правилам, т.е. с метками и расшифровкой уровней качественных переменных.