Вероятностное описание символа
Дисциплина Электротехника и электроникаЗаказчик | schanker ☆ 0 ✍ 1 ♥ 0 |
Вид работы | Контрольная |
Срок | 13.09.2015 |
Вариант | 20 |
Бюджет | 300 ₽ |
3.1 Контрольная работа №1 1) Вероятностное описание символа Для дискретной случайной величины X. принимающей одно из трех значений xj с вероятностями pj. записать ряд распределения и функцию распределения. привести соответствующие графики и найти следующие числовые характеристики: математическое ожидание и СКО. математическое ожидание модуля X. M[X 2]. M[p(X)]. M[(p(X))–1]. энтропию M[–log2p(X)]. 2) Вероятностное описание двух символов Два символа X и Y имеют возможные значения x1. x2 и y1. y2 соответственно. Задана матрица совместных вероятностей с эле-ментами pj.k=p(xj.yk). Найти: ряд распределения случайной вели-чины X. повторить то же при каждом из условий Y=y1 и Y=y2. а также mx. σx. энтропию системыM[–log2 p(X.Y)]. 3) Аналого-цифровое преобразование непрерывных сигналов m-разрядный АЦП рассчитан на входные напряжения в интервале(Umin. Umax) и проводит квантование во времени с шагом Δt=1. Записать последовательность. состоящую из5 двоичных комбинаций на выходе АЦП. если на вход поступает сигнал U(t)=u0+u1t+u2t2. для0 ≤t≤4. Найти среднеквадратическую ве-личину ошибки квантования по уровню для данного сигнала σ и затем ее теоретическое значение σo=Δu/(√12). где Δu– шаг квантования по уровню. Полученные двоичные комбинации представить в форме целых неотрицательных десятичных чиселZ0.Z1.….Z4. например: 00011010=26. Контрольная работа №2 4) Нормальные случайные величины Система случайных величин Х.У имеет нормальное рас-пределение W(x.y). которое характеризуется вектором-строкой математических ожиданий a=(mx.my) и ковариационной матри-цей R. Найти: σx. σy. коэффициент ковариации r. значение условного СКО σx(yо). величину средней взаимной информации.) (log2 ⎣⎡=X WY X WI M xmp(yo) – наиболее вероятное значение х при заданном уо. 5) Корректирующие коды Строки производящей матрицы линейного блочного(n.3)-кода– это три n-разрядные комбинации(младший разряд– справа). которые в двоичной форме представляют десятичные числа g0. g1. g2. Найти: кодовое расстояние dкод. максимальные кратности гарантированно обнаруживаемых qo и исправляемых qи ошибок. Закодировать двоичную комбинацию. соответствующую десятичному числу in. затем двоичную комбинацию на выходе кодера представить в форме десятичного числа out. Примечание: верхняя строка производящей матрицы g0 со-ответствует младшему разряду комбинации на входе кодера. 6) Линейные блочные коды Двоичные комбинации. соответствующие пяти десятичным числам(n. in. g0. g1. g2) из задачи5. считать строками прове-рочной матрицы H кода(n.n–5). Определить: способен ли этот код обнаружить любую однократную ошибку(d=1. если способен. d=0 в противном случае); способен ли этот код исправить любую однократную ошибку(c=1. если способен. c=0 в противном случае). 7) Неравенство Хэмминга для линейного блочного кода Требуется построить линейный блочный(n.k)-код. Определить теоретический предел для этого кода– найти максимальную кратность исправляемых ошибок qи. Определить вероятность ошибочного декодирования кодовой комбинации Pош. если ошибки в отдельных символах в канале передачи происходят с вероятностью p. а ошибки в разных сим-волах независимы. В ответе для величины Pош оставить 6 знаков после десятичной точки.
Шаг №1. Делаете заказ
Шаг №2. Выбираете автора
Шаг №3. Получаете готовую работу
Отзывы