Типовые экзаменационные задачи по Эконометрике

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Билеты
ВУЗ	ТУСУР
Дата	20.12.2016
Преподаватель	Рыбалова
Вариант	5

Задача 1. (20)
Для линейного парного уравнения регрессии при количестве наблюдений n=12 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии. Оцените тесноту связи между параметрами.

Задача 2. (20)
Для парного уравнения регрессии, синтезированного на основе равносторонней гиперболы, при количестве наблюдений n=10 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 3. (20)
Для уравнения линейной парной регрессии при количестве наблюдений n=15 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии. Оцените тесноту связи между параметрами.




Задача 4. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного на основе степенной функции, при количестве наблюдений n=9 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.
	
Задача 5. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного на основе показательной функции, при количестве наблюдений n=10 известны следующие значения величин:
  ,              Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 6. (20)
Для парного уравнения регрессии, аппроксимированного в соответствии с логарифмической функцией, при количестве наблюдений n=18 известны следующие значения величин:
                Определите параметры уравнения регрессии.

Задача 7. (20)
Какая из двух зависимостей для временного ряда наиболее подходит для прогнозирования эндогенной переменной:
Известно, что  n=12;   ;   ;

Задача 8. (20)
Спрогнозировать объёмы оказанных платных услуг населению по каждому кварталу будущего года с учётом сезонного фактора, если известны значения этих объёмов (в млн. руб.) за прошедшие 12 кварталов предыдущих 3 лет:
Кварталы предыдущих 3 лет
1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4
2228	1810	2781	2874	2693	2998	3050	3295	3328	3638	3716	3942
Линейный тренд, описывающий исходные данные:

Задача 9. (20)
По данным о стоимости в млн. руб. продукции (y – эндогенная переменная) и основных фондов (x – экзогенная переменная)  предприятий одной отрасли известны следующие значения величин: количество предприятий  n=26,       
Определите параметры модели логарифмической парной регрессии..

Задача 10. (20)
Построить уравнение линейной парной регрессии, описывающее зависимость  месячных объёмов продажи товаров (y) в млн. денежных ед. от вложенных в производство средств (x). Оценить степень тесноты связи между переменными.
Известно:  n=8;    ;   ;

Задача 11. (20)
Составить спецификацию модели, которая позволяет объяснять величину спроса  yd  и предложения  ys  нормального ценного блага, а также его рыночную цену  p  величиной дохода  x  на душу населения. При составлении спецификации следует учесть известные утверждения экономической теории. Преобразовать структурную форму модели к приведённой форме.

Задача 12. (20)
Составить спецификацию модели, которая позволяет объяснять величину спроса  yd  на конкурентном рынке нормального ценного блага значениями его цены  p,  уровнем душевого  дохода потребителя  x  и фактором сезонности (кварталом года). 
	
Задача 13. (20)
Связь между выходом продукции, соответствующей запросам потребителей,  y  (в % от общего объёма выпускаемой продукции) от времени, прошедшего с момента начала работы системы менеджмента качества на предприятии  x  (в месяцах), характеризуется следующей таблицей:
xi	0	1	2	3	4	5	6	7	8
yi	1,3	2,5	3,9	5,2	5,3	7,5	9,0	10,8	13,1
Требуется определить параметры уравнения линейной регрессии и оценить степень тесноты связи между переменными, если известно, что: