Парная и множественная регрессия

Дисциплина Эконометрика

Заказчик	svet-lana ☆ 520 ✍ 23 ♥ 13
Вид работы	Контрольная
ВУЗ	Московский Психолого-Педагогический Университет
Срок	Не указан
Вариант	2
Бюджет	1 ₽

Парная регрессия
Задача 2. Имеются данные об уровне механизации работ Х (%) и производительности труда Y (т/ч) для 14 предприятий.

Задание.
1.	Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.
2.	Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
3.	Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предвари-тельный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
4.	Проверьте качество уравнения регрессии:
a.	значимость коэффициентов регрессии;
b.	интервальные оценки коэффициентов регрессии;
c.	значимость уравнения регрессии в целом.
5.	Проинтерпретируйте результаты.
6.	Сделайте прогноз производительности труда и доверительный интервал для нее  при значении Х = Хпрогн..

Вариант 2.1

хi	32	30	36	40	41	47	56	54	60	55	61	67	69	76
yi	20	24	28	30	31	33	34	37	38	40	41	43	45	48

Хпрогн= 80;   Уровень значимости   = 0,02.
Множественная регрессия

Задание.

1.	По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии  I , I = 0,1,….
2.	Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэф-фициентов регрессии   b i , i =0, 1,…
3.	В соответствие с заданным значением   построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов;
4.	Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистиче-скую значимость при заданном значении  ;
5.	Определить какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией;
6.	Сравнить коэффициент детерминации R2 со скорректированным коэффициентом детерминации;
7.	Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие авто-корреляции;
8.	Посредством коэффициентов  b i , i = 1, 2, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных С, I,…на изменение объясняемой переменной;
9.	Спрогнозировать значение объясняемой переменной ВНП прогн для прогнозных значений С прогн , I прогн  и определить доверительный интервал для ВНП прогн;
10.	Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.


Вариант 2.1  

С, млрд $	8,0	9,5	11,0	12,0	13,0	14,0	15,0	16,5	17,0	18,0
I, млрд $	1,65	1,8	2,0	2,1	2,2	2,4	2,65	2,85	3,2	3,55
ВНП, млрд $	14,0	16,0	18,0	20,0	23,0	23,5	25,0	26,5	28,5	30,5

С прогн = 20, I прогн = 4,    = 0,02.