ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ КУРСА «ЭКОНОМЕТРИКА»
Дисциплина ЭконометрикаВид работы | Контрольная |
ВУЗ | Пермский Государственный Национальный Исследовательский Университет |
Дата | 29.05.2021 |
Преподаватель | Васёва Галина Сергеевна |
Вариант | 5 |
Готовая работа
364.zip 39.47 kb | 400 ₽ |
Задача 1. Имеются данные по группам предприятий за отчетный период о зависимости себестоимости единицы продукции от величины выпуска продукции: Себестоимость, тыс. руб. 2 3 4 5 6 7 8 6 8 9 Выпуск продукции, тыс. шт 1.9 1.7 1.8 1.6 1.4 1.6 1.7 1.5 1.3 1.9 1. Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи. 2. Оцените параметры уравнений парной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию. 3. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и коэффициента корреляции. Сделайте выводы. 4. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом. 5. На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о гетероскедастичности остатков модели с помощью критерия Спирмена. 6. На уровне значимости 0,1 проверьте предположение об автокорреляции остатков. 7. С вероятностью 0,9 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 10 % от своего среднего значения. Задача 2. Получены данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, а также о доходности капитала компании: № Цена акции, $ США Доходность дивидендов, % Уровень дивидендов, % 1 25 15,2 2,6 2 20 13,9 2,1 3 15 15,8 1,5 4 34 12,8 3,1 5 20 6,9 2,5 6 33 14,6 3,1 7 28 15,4 2,9 8 30 17,3 2,8 9 23 13,7 2,4 10 24 12,7 2,4 1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров 2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы. 3. Определите коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. Сделайте выводы. 4. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом. Задача 3. Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая спрос на продукцию: Qt=a0 +a1Yt +u1 Ct= b0+b1Yt +u2 It= c0+c1(Yt-1-Kt-1)+u3 Yt= Ct+It Kt= Kt-1+It где Qt –реализованная продукция в период t; Yt, Yt-1 –валовая добавленная стоимость в периоды t и t-1; It – валовые инвестиции в регион в году t; Kt Kt-1 – реальный запас капитала в регионе на конец периода t и t-1; u1, u2, u3, – случайные ошибки. 1. Проверьте с помощью необходимого и достаточного условий идентификации, идентифицирована ли данная модель. 2. Выпишите приведенную форму модели. 3. Укажите, каким методом вы будете определять структурные параметры каждого уравнения, кратко опишите методику расчета.
Как купить готовую работу
Отзывы