Оценка и интерпретация коэффициентов модели

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
Дата	22.10.2017
Вариант	7

Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане.  Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям::
Y	зарплата смотрителя в тысячах рублей
X	стаж работы смотрителем в годах 
флот	=1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте,  =0, если нет.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смотрителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане  работает каждый из смотрителей..
Черное	=1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океане,
Белое	=1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океане
Тихий океан	=1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Белом морях
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
	(1)	(2)
const	25,328
(0, 312)	24,887
(0,560)
X	1,502
(0,600)	1,609
(0,550)
флот	0,580
(0,333)	0,821
(0,080)
Черное	- 1,998 
(0,220)	-
Белое	2,801
 (1,871) 	-
R2	0,78	0,63

(а)  Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Белое (предварительно необходимо проверить их значимость). 
(г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициентов.  От этого зависит интерпретация).