Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парой линейной регрессии

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
ВУЗ	ЧелГУ
Дата	04.08.2018
Преподаватель	Постников Е.А.
Вариант	9

Исходные данные
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х). 
	Часовой заработок одного рабочего, долл./час (Y)	Общий стаж работы после окончания учебы, лет (X)
1	22,4	53,4
2	8,9	8
3	13,3	24
4	18,3	29,5
5	13,8	32
6	11,7	14,7
7	19,5	13
8	15,2	11,3
9	14,4	18
10	22	11,8
11	16,4	26
12	18,9	16
13	16,1	29,5
14	13,3	23,1
15	17,3	55
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии
 .
Предварительный анализ данных:
1.	Вычислить и проанализировать описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для переменных Х, У.
2.	Построить поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулировать гипотезу о форме связи.
3.	Вычислить парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретировать полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента ожиданиям? 
Модель парной регрессии:
4.	Найти оценки   и   параметров модели парной линейной регрессии   и  . Записать полученное уравнение регрессии.
5.	Проверить значимость оценок коэффициентов   и   с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?
6.	Определить интервальные оценки коэффициентов   и   с надежностью 0,95. Сделать вывод о точности полученных коэффициентов.
7.	Рассчитать стандартную ошибку регрессии. Сделать вывод о точности полученного уравнения регрессии.
8.	Определить коэффициент детерминации R2 и сделать вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
9.	Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделать выводы о качестве уравнения регрессии.
10.	Рассчитать прогнозное значение результата  , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня  .
11.	Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.