Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парой линейной регрессии
Дисциплина
Эконометрика| Вид работы | Контрольная |
| ВУЗ | ЧелГУ |
| Дата | 04.08.2018 |
| Преподаватель | Постников Е.А. |
| Вариант | 9 |
Исходные данные
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Часовой заработок одного рабочего, долл./час (Y) Общий стаж работы после окончания учебы, лет (X)
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 24
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 26
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии
.
Предварительный анализ данных:
1. Вычислить и проанализировать описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для переменных Х, У.
2. Построить поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулировать гипотезу о форме связи.
3. Вычислить парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретировать полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента ожиданиям?
Модель парной регрессии:
4. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
5. Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?
6. Определить интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95. Сделать вывод о точности полученных коэффициентов.
7. Рассчитать стандартную ошибку регрессии. Сделать вывод о точности полученного уравнения регрессии.
8. Определить коэффициент детерминации R2 и сделать вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
9. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделать выводы о качестве уравнения регрессии.
10. Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
11. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.