Сделать заказ
Ваши преимущества

Вы сами выбираете эксперта

Цены ниже на 30%

Можно заказывать без предоплаты

Более 20 вариантов оплаты

Сотни квалифицированных экспертов

Причинность, регрессия, корреляция

Дисциплина Эконометрика
Вид работыКонтрольная
Дата28.03.2016
Вариант5

Готовая работа

963.zip 17.86 kb200
Задание 1. Имеются следующие статистические данные о рождаемости в населенном пункте в мае-сентябре 2000 г.:
Месяц	Число родившихся, чел.
май	400
июнь	372
июль	352
август	335
сентябрь	315
Определите:
а)	основную тенденцию методом аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой;
б)	ожидаемое число родившихся в декабре 2000 г. при условии сохранения текущей тенденции.
Задание 2. По территориям региона приводятся данные за 199Х год:
Регион	Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб., x	Среднедневная заработная плата, руб., y
1	101	160
2	107	178
3	113	161
4	108	185
5	116	194
6	138	234
7	150	246
Требуется:
а)	построить линейное уравнение парной регрессии y от x;
б)	рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
в)	оценить качество уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05);
г)	оценить статистическую значимость параметров регрессии (α=0,05);
д)	выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 104% от среднего уровня;
е)	оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 3. На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице:
Месяц	Скорректированные значения сезонной компоненты, S	Месяц	Скорректированные значения сезонной компоненты, S
Январь	1,1	Июль	-3,2
Февраль	-2,1	Август	-1,1
Март	0,5	Сентябрь	-2,6
Апрель	-0,3	Октябрь	?
Май	2,1	Ноябрь	3,2
Июнь	1,2	Декабрь	2,3
Уравнение тренда выглядит следующим образом:  , при расчете параметров тренда использовались приведенные моменты времени ( ).
Требуется:
а)	определить значение сезонной компоненты за октябрь;
б)	на основе построенной модели дать прогноз общего числа объема продаж в течение первого квартала следующего года.
Как купить готовую работу
Отзывы
Пользовательское соглашение Вэбмастерам