Принятие оптимальных решений на основе метода анализа иерархий.

Дисциплина Методы оптимизации

Вид работы	Контрольная
ВУЗ	РЭУ им. Плеханова (МЭСИ)
Дата	12.12.2016
Вариант	2

Индивидуальное задание № 1 по дисциплине: “Методы принятия оптимальных решений”.
Тема № 2. Принятие оптимальных решений на основе метода анализа иерархий. 
Без вариантов. Творческое задание. 
1.	Составить иерархию, содержащую как минимум 3 уровня (можно на листе бумаги)
2.	Учитывая мнение эксперта в исследуемой области, представить  матрицы парных сравнений относительно каждого уровня.
3.	Вычислить для каждой матрицы главное собственное значение, главный собственный вектор, найти индекс однородности, отношение однородности.
4.	Провести иерархический синтез и выбрать наилучшую альтернативу.
3 и 4 задание необходимо выполнить в одном из пакетов прикладных программ (MS Excel, Mathcad, Mathematica)
Можно использовать следующую литературу:
1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с  англ.-М.: Радио и связь
2. Тимашков П.С. Математические методы принятия решений, учебное пособие МЭСИ, М.


Индивидуальное задание № 3 по дисциплине “Методы принятия оптимальных решений”. 
Тема № 4. “Элементы теории управления запасами”
Задание по вариантам. Каждый студент выбирает вариант согласно последней цифре зачетной книжки или студенческого билета. 
Задача № 2.
Интенсивность поступления деталей на склад готовой продукции цеха в течение первых 30 минут растет по закону а(t)=n t2 -n дет./мин. (деталей в минуту), а затем до конца смены остается постоянной. Поступление деталей на склад происходит непрерывно в течение всех семи часов смены. Забор деталей со склада в течение всей смены происходит по закону b(t)=1,1t дет./мин.. Оставшиеся детали вывозятся со склада в конце рабочего дня. Определите количество деталей на складе через 10n мин. после начала работы и в конце смены.
В данной задаче n отвечает номеру варианта.

Индивидуальное задание № 4 по дисциплине “Методы принятия оптимальных решений”.
Тема № 5. Теория массового обслуживания: уравнения Колмогорова нахождения предельных вероятностей состояний системы массового обслуживания (СМО), многоканальная СМО.
Задача № 1.
Запишите уравнения Колмогорова и найдите предельные вероятности для системы, граф состояний которой имеет вид:

Вариант	 2
2	4	4	3	4	7