ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Лабораторная
Дата	25.10.2016
Вариант	9

ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ  ПО ТЕМЕ: 
«ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ  РЕГРЕССИИ»

1. Создать файл с исходными данными  в среде Excel и сохранить его.
2. Построить поле корреляции результативного и факторного признаков.
Сделать выводы
3.Определить значение парного коэффициенты  корреляции, пояснить его смысл. Оценить статистическую значимость   коэффициента  корреляции.   Сделать выводы. 
4.Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии с помощью МНК, интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения.
5. Оценить статистическую значимость   коэффициента  регрессии и константы уравнения.   Сделать выводы.
6. Построить 95%  доверительные интервалы  для оценки   статистической значимости  коэффициента  регрессии и константы уравнения.
7. Найти значение  коэффициента детерминации  R2. Пояснить его смысл. Проверить значимость   R2.
8. Проверить значимость уравнения регрессии в целом. Проверку осуществить на 5%  уровне значимости.
9. Построить  теоретическую линию регрессии и объяснить ее.
10. Сделать прогноз по уравнению регрессии для заданного значения  факторного признака x*.
11. Построить доверительный интервал для оценки среднего ожидаемого значения моделируемого показателя  Y в генеральной совокупности по заданному точечному значению факторного признака  x*.
12.   Рассчитать коэффициент  эластичности. Объяснить полученный результат.
13.  Определить значение средней  ошибки  аппроксимации.  Сделать выводы.

9. Имеются данные по 14 предприятиям о производительности труда и коэффициенте механизации работ:
Коэффициент механизации работ, %	32	30	36	40	41	47	56	54	60	55	61	67	69	76
Производительность труда, шт.	20	24	28	30	31	33	34	37	38	40	41	43	45	48