Регрессионный анализ: линейную, квадратическую, гиперболическую, показательную, степенную, логарифмическую зависимости

Дисциплина Эконометрика

Вид работы	Контрольная
Дата	30.06.2016
Вариант	Не указан

Задача 1. По данным, приведенным в таблице.
№	X	Y
1.		1	2,69
2.		5	3,25
3.		4	2,84
4.		5	4,25
5.		5	3,25
6.		7	4,61
7.		9	6,69
8.		9	7,69
9.		10	8
10.		12	12,16
11.		14	16,04

Провести регрессионный анализ, используя следующие зависимости: линейную, квадратическую, гиперболическую, показательную, степенную, логарифмическую. Выбрать лучшую модель.
Оценить значимость коэффициентов регрессии, пояснить их экономический смысл. Оценить адекватность модели (F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента).
Выполнить с помощью коэффициента эластичности оценку силы связи фактора с результатом.

Задача 2. По данным, приведенным в таблице.
№	X1	X2	Y
1.		3	2	11,62
2.		3	5	16,25
3.		4	5	16,65
4.		6	5	18,45
5.		6	7	21,87
6.		8	6	23,46
7.		7	7	24,27
8.		9	10	30,7
9.		9	11	30,91
10.		12	14	38,74
11.		14	13	40,33
12.		16	15	44,55

требуется:
1.	Построить уравнение множественной регрессии линейного вида, применив оба метода оценки его параметров. Сделать экономический вывод.
2.	Оценить качество полученного уравнения множественной регрессии, используя показатель – ошибку аппроксимации.
3.	Рассчитать коэффициенты частной корреляции, сравнить их с коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
4.	Определить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы.
5.	используя частный критерий Фишера, оценить целесообразность включения в модель одного фактора после другого.